Quand GPT 5 sera-t-il publié et que peut-on en attendre ?

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ChatGPT d’OpenAI est l’un des chatbots les plus populaires et les plus avancés disponibles aujourd’hui. Alimenté par un grand modèle de langage (LLM) appelé GPT-4, comme vous le savez déjà, ChatGPT peut discuter avec les utilisateurs sur divers sujets, générer du contenu créatif et même analyser des images ! Mais que se passerait-il si ChatGPT pouvait faire encore plus ? Et s’il pouvait atteindre l’intelligence générale artificielle (IAG), c’est-à-dire la capacité de comprendre et d’exécuter toutes les tâches qu’un humain peut accomplir ? Et s’il pouvait tout faire mieux que vous, moi et nous tous ? Attachez vos ceintures, car nous allons tenter de répondre à cette question. Mais tout d’abord, nous devons comprendre ce qu’est le concept de GPT5. Dans cet article, nous expliquerons les rumeurs sur la date de sortie du GPT5, ses caractéristiques attendues et, bien sûr, l’IAG dont tout le monde parle. Êtes-vous prêt à découvrir l’avenir de ChatGPT ?

Tout ce que vous devez savoir sur GPT5

Commençons par le commencement, que signifie GPT, et que signifie GPT dans l’IA? Un transformateur génératif pré-entraîné (GPT) est un réseau neuronal à grand modèle de langage (LLM) qui peut générer du code, répondre à des questions et résumer du texte, entre autres tâches de traitement du langage naturel. Le GPT parcourt des millions d’articles et de livres sur le web pour obtenir des résultats pertinents lors d’une recherche de contenu écrit et générer les résultats souhaités. GPT utilise l’IA pour générer du contenu authentique, ce qui vous garantit que les articles qu’il génère ne seront pas plIAGés. N’est-ce pas très utile ? Des millions de personnes ont dû le penser, car de nombreuses versions améliorées de GPT continuent de nous surprendre en peu de temps. Mais pour comprendre l’avenir, il faut d’abord comprendre le passé. Que sont les modèles GPT ?? Avant de passer au GPT5, jetons un coup d’œil rapide sur ce que les précédents GPT avaient à offrir.

• GPT1: OpenAI a publié GPT-1 en 2018. Ce modèle de langage génératif a été entraîné à l’aide de l’énorme ensemble de données BooksCorpus, ce qui lui a permis d’apprendre une énorme gamme de relations et d’acquérir des connaissances approfondies sur une grande variété de textes continus et de passages étendus. Ce modèle était une preuve de concept et n’a pas été rendu public.
• GPT2 : Plus tard en 2019, OpenAI a créé un Transformateur génératif pré-entraîné 2 (GPT-2) pour créer un meilleur modèle de langage en utilisant un plus grand ensemble de données et plus de paramètres. GPT-2 utilise également le décodeur du modèle de transformateur, comme GPT-1. La conception et la mise en œuvre du modèle dans GPT-2 représentent certains des changements les plus notables ; GPT-2 est 10 fois plus grand que GPT-1 (117 millions de paramètres) et contient 10 fois plus de paramètres et de données. Il s’IAGt de l’état de l’art en 2019.
• GPT3: GPT3 est le lieu où de nombreuses personnes ont rencontré les LLM. Il s’IAGt du modèle de prédiction et de génération de grandes langues de l’OpenAI, qui peut reproduire le texte original dans de grandes sections. Le logiciel d’intelligence artificielle GPT-3 a changé la donne pour l’OpenAI. En d’autres termes, il s’IAGt d’un programme capable de créer des paragraphes si frais et si originaux qu’ils semblent presque écrits à la main. Grâce à GPT3, ChatGPT a gagné 100 millions d’utilisateurs en seulement deux mois, ce qui en fait l’application en ligne à la croissance la plus rapide de l’histoire.
• GPT4: Afin de rendre les modèles plus précis et de réduire les résultats désagréables ou nuisibles, GPT4 a été créé pour améliorer leur “alignement”. L’alignement fait référence à la capacité d’un modèle à suivre les objectifs de l’utilisateur.

Mais ce succès est-il suffisant pour arrêter OpenAI ? Il semble que non. Malgré la récente sortie de GPT4, des rumeurs concernant GPT5 ont déjà commencé à circuler.

Qu’est-ce que le GPT5 ?

GPT5 est un système d’IA hypothétique qui devrait être la prochaine génération des LLM de la série GPT d’OpenAI. GPT-5 n’a pas encore été publié et il n’existe aucune information officielle sur son développement ou ses capacités. Cependant, d’après certaines prédictions et spéculations, le GPT-5 pourrait présenter les caractéristiques suivantes :

• Le GPT-5 pourrait avoir 100 fois plus de paramètres que le GPT-3, qui en avait 175 milliards. Cela signifie que GPT-5 pourrait avoir environ 17,5 billions de paramètresce qui en fait l’un des plus grands réseaux neuronaux jamais créés.
• GPT5 pourrait utiliser 200 à 400 fois plus de ressources informatiques que GPT-3, qui a utilisé environ 3,14 exaflops de calcul pendant la formation. Cela signifie que GPT5 pourrait utiliser jusqu’à 1,26 zettaflops de calcul, ce qui correspond à plus que la puissance de calcul combinée de tous les superordinateurs du monde..
• GPT5 pourrait fonctionner avec contexte plus long et être entraîné avec une fonction de perte différente de celle du GPT-3, qui utilise la perte d’entropie croisée. Cela pourrait améliorer sa capacité à générer des textes cohérents et pertinents dans différents domaines et tâches.
• Le GPT5 pourrait être en mesure d’atteindre Intelligence générale artificielle (IAG)Il s’IAGt du niveau d’intelligence auquel un système d’IA peut accomplir n’importe quelle tâche qu’un être humain peut réaliser. Certains experts pensent que le GPT-5 pourrait réussir le test de Turing, qui consiste à vérifier si une machine peut adopter un comportement semblable à celui d’un être humain lors d’une conversation.

Le GPT5 est encore un concept théorique. S’il devient réalité, il pourrait avoir un impact significatif sur divers domaines et applications qui reposent sur le traitement du langage naturel, et la plus révolutionnaire de toutes ces caractéristiques sera d’atteindre le niveau de l’IAG. Trouvons donc la signification de l’IAG.

Le sens de l’IAG : Le Saint-Graal de la recherche sur l’IA

Que signifie l’IAG et dans quelle mesure cette affirmation est-elle réaliste ? L’IAG désigne un système d’IA capable d’apprendre et de raisonner dans différents domaines et contextes, à l’instar d’un être humain. L’IAG (intelligence artificielle générale) se distingue de l’intelligence artificielle étroite (IAE), qui est performante dans des tâches spécifiques mais manque de généralisation, et de la superintelligence artificielle (SIA), qui surpasse l’intelligence humaine dans tous les domaines. L’idée de l’IAG a captivé l’imIAGnation du public et a fait l’objet de nombreux récits et films de science-fiction. Quelle est la différence entre l’IAG et l’IA ?? L’IAG est souvent considérée comme le Saint-Graal de la recherche sur l’IA, car elle permettrait aux systèmes d’IA d’interIAGr avec les humains de manière naturelle et significative, et de résoudre des problèmes complexes nécessitant de la créativité et du bon sens. L’une des principales caractéristiques de l’IAG est sa capacité à raisonner et à prendre des décisions en l’absence d’instructions ou de conseils explicites. Un autre aspect important de la signification de l’IAG est la capacité des machines à tirer des enseignements de l’expérience et à améliorer leurs performances au fil du temps par le biais d’essais et d’erreurs et du retour d’information des utilisateurs humains. Cependant, l’IAG est également insaisissable et controversée, car il n’existe pas de définition ou de mesure claire de ce qui constitue une intelligence de niveau humain ou de la manière de la tester. Alors, comment savoir si quelque chose est une IAG ou non ? L’un des tests les plus célèbres pour l’IAG est le test de Turing, proposé par Alan Turing en 1950. Le test de Turing implique un juge humain qui interIAGt avec un humain et un système d’IA par le biais de messages textuels et tente de déterminer lequel des deux est le bon. Si le système d’IA parvient à tromper le juge en lui faisant croire qu’il est humain, il réussit le test de Turing.

IAG ou pas IAG, telle est la question

Cependant, le test de Turing a été critiqué pour être trop subjectif et limité, car il n’évalue que les capacités linguistiques et non d’autres aspects de l’intelligence tels que la perception, la mémoire ou l’émotion. En outre, certains systèmes d’IA peuvent réussir le test de Turing en recourant à des astuces ou à la tromperie plutôt qu’à une compréhension ou à un raisonnement véritables. C’est pourquoi certains experts en IA ont proposé d’autres tests pour l’IAG, tels que la définition d’un objectif pour le système d’IA et le fait de le laisser trouver lui-même comment l’atteindre. Par exemple, Yohei Nakajima, de la société de capital-risque Untapped, a donné à un système d’IA l’objectif de créer et de développer une entreprise et lui a demandé de déterminer quelle serait sa première tâche. Le système d’IA a ensuite recherché des informations pertinentes sur l’internet et a appris à créer un plan d’affaires, une stratégie de marketing, etc. Ce type d’apprentissage autonome et de résolution de problèmes est l’une des caractéristiques de l’IAG, car il montre que le système d’IA peut s’adapter à de nouvelles situations et faire preuve d’initiative. Toutefois, cela soulève également des questions éthiques et sociales, telles que la manière de s’assurer que les objectifs du système d’IA sont alignés sur les valeurs et les intérêts humains et la manière de réglementer ses actions et ses impacts. L’une des principales promesses de l’IAG est de créer des machines capables de résoudre des problèmes complexes qui dépassent les capacités des experts humains. L’expression “sens de l’IAG” est devenue de plus en plus pertinente à mesure que les chercheurs et les ingénieurs s’efforcent de créer des machines capables d’accomplir des tâches cognitives plus sophistiquées et plus nuancées. L’IAG ne consiste pas seulement à créer des machines capables d’imiter l’intelligence humaine, mais aussi à explorer de nouvelles frontières de la connaissance et des possibilités.

Nous trouverons l’IAG ensemble

Pour que l’IAG prenne tout son sens, il faudra non seulement une expertise technique, mais aussi une collaboration interdisciplinaire et un dialogue ouvert entre les différentes parties prenantes, notamment les chercheurs, les décideurs politiques, les chefs d’entreprise et les groupes de la société civile. ChatGPT est capable de répondre à des questions, de fournir des explications et de générer des contenus créatifs, tels que des poèmes et des histoires. L’intelligence artificielle est-elle possible ? Jusqu’à présent, aucun système d’IA n’a démontré de manière convaincante les capacités de l’IAG, bien que certains aient fait preuve de prouesses impressionnantes en matière d’ANI dans des domaines spécifiques. Par exemple, GPT-4 peut générer des textes cohérents et variés sur divers sujets, répondre à des questions et effectuer des calculs simples sur la base d’entrées textuelles ou visuelles. Cependant, le GPT-4 dépend encore de grandes quantités de données et d’invites prédéfinies pour fonctionner correctement. Il commet souvent des erreurs ou produit des résultats absurdes lorsqu’il est confronté à des scénarios peu familiers ou complexes. Mais cela pourrait changer avec le GPT5. Certains experts estiment que pour donner un sens à l’IAG, il faudra comprendre en profondeur les interactions complexes entre la cognition, la perception et l’action, ainsi que la capacité d’intégrer de multiples sources de connaissances et d’expériences. Malgré les défis et les incertitudes entourant la signification de l’IAG, de nombreux chercheurs et organisations poursuivent activement cet objectif, motivés par le potentiel d’avantages scientifiques, économiques et sociétaux significatifs. Comment l’IAG va-t-elle changer le monde ?? Certains experts estiment que la réalisation de l’IAG pourrait avoir des répercussions considérables sur notre compréhension de l’univers et de la place que nous y occupons, car elle permettrait de disposer d’outils plus puissants pour la découverte et l’exploration scientifiques. Si l’intelligence artificielle générale (IAG) peut être développée, elle pourrait nous aider à nous améliorer et à améliorer le monde en stimulant la prospérité, en élargissant l’accès à l’éducation et en repoussant les frontières de la compréhension scientifique. Au fur et à mesure que la technologie de l’IA progresse, la question de savoir comment donner un sens à l’IAG restera au cœur de la recherche et du développement. ChatGPT a été utilisé pour une variété d’applications, y compris les chatbots de service à la clientèle, la traduction de langues et la création de contenu. Nous pouvons imIAGner un avenir dans lequel tout le monde aura accès à une assistance pour pratiquement n’importe quel travail cognitif grâce à l’IAG, ce qui donnerait un formidable coup de pouce à l’intelligence humaine et à l’innovation. Cependant, l’IAG pourrait également entraîner des abus, des événements catastrophiques et des perturbations sociétales. Étant donné que les avantages potentiels de l’IAG sont si importants, nous ne pensons pas qu’il soit possible ou souhaitable que la société mette un terme à son développement. Au contraire, nous pensons que la société et les développeurs de l’IAG doivent travailler ensemble pour trouver la bonne façon de procéder. La réalisation de l’IAG pourrait nécessiter de nouvelles percées dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la perception, le raisonnement et la prise de décision, ainsi qu’un matériel et une infrastructure plus avancés. Cependant, une chose est sûre, le GPT5 devrait être beaucoup plus puissant que le GPT-4 en termes de taille, de vitesse et de portée, même s’il ne peut pas atteindre le niveau de l’IAG. Mais quand sortira-t-il ?

Date de sortie du GPT5

Quelle est la date de sortie du GPT5 ? La prochaine itération du LLM d’OpenAI devrait, selon les rumeurs, être publiée d’ici la fin de l’année. fin 2023. Selon le développeur Siqi Chen, qui a tweeté à propos de GPT-5 sur la base de ses conversations avec des employés d’OpenAI, GPT-5 pourrait atteindre le niveau IAG et marquer une percée significative dans la technologie de l’IA très bientôt !

on m’a dit que la formation de gpt5 devrait se terminer en décembre et qu’openai s’attend à ce qu’il atteigne le niveau IAG.

ce qui signifie que nous allons tous débattre vivement de la question de savoir s’il atteindra effectivement l’IAG.