AutoGPT, un agent IA autonome ?

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L’humanité fait un pas de plus vers l’IAG avec AutoGPT, votre nouvel agent IA. Il est prêt à vous aider dans tout ce que vous voulez. Par exemple, AutoGPT peut implémenter GPT-4 pour construire et contrôler des entreprises de manière autonome, ce qui est bien, ou commencer à élaborer des plans pour détruire le monde, ce qui est… Vous vous souvenez du robot maléfique ChaosGPT ? Il s’agit d’un fork d’AutoGPT.

Qu’est-ce qu’AutoGPT ?

AutoGPT est une application expérimentale à code source ouvert qui met en évidence les capacités du modèle de langage GPT-4. AutoGPT utilise GPT-4 pour développer et gérer de manière autonome des activités telles que la création de sites web, la rédaction d’articles, la création de logos et la commercialisation de produits. AutoGPT a également accès à l’internet et peut effectuer des recherches, rassembler des informations et interagir avec des plateformes populaires telles que les tweets de ChaosGPT. Rappel: GPT-4 est un réseau neuronal profond qui peut générer des textes en langage naturel sur divers sujets et domaines, à partir d’une entrée ou d’une invite. Selon sa page GitHub, voici les caractéristiques d’AutoGPT :

• Accès à Internet pour les recherches et la collecte d’informations
• Gestion de la mémoire à long terme et à court terme
• Instances GPT-4 pour la génération de textes
• Accès aux sites web et plateformes populaires
• Stockage et résumé de fichiers avec GPT-3.5

Qu’est-ce qu’AutoGPT en termes simples ? AutoGPT est l’un des premiers exemples de GPT-4 fonctionnant de manière totalement autonome. sans supervision ni intervention humaine. Cela signifie qu’AutoGPT peut apprendre de ses propres expériences et retours d’expérience et améliorer ses performances au fil du temps. AutoGPT dispose également d’un système de mémoire à long terme et à court terme qui lui permet de stocker et de rappeler les informations pertinentes pour ses tâches. ElevenLabs et ImageGen ne sont que deux des modèles d’intelligence artificielle qu’AutoGPT peut utiliser pour générer de la parole et des images. AutoGPT est un open-source auquel chacun peut contribuer ou qu’il peut utiliser à ses propres fins. Le projet a été lancé par Torantulino, un développeur et passionné d’IA qui souhaitait explorer le potentiel de GPT-4. AutoGPT est une application innovante et ambitieuse qui repousse les limites de ce qui est possible avec l’IA. Elle démontre comment le GPT-4 peut être utilisé pour diverses tâches et comment il peut fonctionner de manière autonome sans être guidé par l’homme. Qu’est-ce qu’AutoGPT ? Comme d’autres agents d’IA, il est conçu pour interagir avec son environnement et prendre des décisions sur la base des informations qu’il reçoit. AutoGPT est un exemple fascinant de la façon dont l’IA peut transformer le monde d’une manière que nous n’avions pas imaginée auparavant. Il s’agit en effet de l’un des tout premiers agents d’IA.

Les agents de l’IA sont ici et attendent les commandes

Qu’est-ce qu’un agent de l’IA ? Les agents d’intelligence artificielle sont des programmes ou des systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et d’agir pour atteindre des objectifs spécifiques. Les agents d’IA peuvent fonctionner de manière autonome ou interagir avec des humains ou d’autres agents par le biais du langage naturel ou d’autres moyens. Les agents d’IA peuvent être utilisés pour diverses applications, telles que le service à la clientèle, les assistants personnels, les jeux, la robotique, etc. Un agent d’intelligence artificielle peut être défini comme une fonction qui fait correspondre une séquence de percepts (entrées de l’environnement) à une séquence d’actions (sorties vers l’environnement). Un agent d’intelligence artificielle peut également avoir un état interne qui stocke des informations sur ses expériences passées et ses objectifs actuels. Un agent d’intelligence artificielle peut être rationnel ou irrationnel, selon qu’il agit de manière à maximiser sa performance ou son utilité attendue. Les agents d’intelligence artificielle peuvent être classés en différents types sur la base de plusieurs critères, tels que :

• L’autonomie: degré de contrôle de l’agent sur ses propres actions et objectifs.
• RéactivitéLa réactivité est la mesure dans laquelle l’agent réagit aux stimuli immédiats ou planifie à l’avance.
• Proactivité: dans quelle mesure l’agent initie des actions ou attend des instructions.
• Environnement: degré de communication et de coopération de l’agent avec d’autres agents ou humains.
• Flexibilité: dans quelle mesure l’agent apprend de son expérience et modifie son comportement.

  Il existe de nombreuses façons de concevoir et de mettre en œuvre des agents d’intelligence artificielle à l’aide de différents langages de programmation et cadres. Voici quelques-unes des étapes courantes de la création d’un agent d’intelligence artificielle :

• Identifier le domaine du problème et les exigences de l’agent.
• Choisir un type et une architecture appropriés pour l’agent.
• Définition des percepts, des actions, de l’état, des objectifs, de la fonction d’utilité et du mécanisme d’apprentissage de l’agent.
• Mise en œuvre de la logique de l’agent à l’aide d’algorithmes, de structures de données, de bibliothèques, etc.
• Tester et déboguer le code et les fonctionnalités de l’agent.

Les agents d’intelligence artificielle existent depuis un certain temps, mais l’un d’entre eux, en particulier, continue de se démarquer. Cependant, AutoGPT soulève également des questions éthiques et sociales sur les implications des agents d’IA autonomes, telles que leur impact sur les emplois humains, la vie privée et la sécurité.

Cas d’utilisation de l’agent GPT : lire les événements récents et préparer les grandes lignes du podcast.

Exemple de podcast All-In. Avec 5 recherches (et 15 navigations web), l’agent de recherche Auto GPT prépare un podcast de 5 sujets sur les actualités récentes avec des références précises (et un cold open.) pic.twitter.com/OAVE6VNd60 – JB (@jamesbbaker4) 11 avril 2023

007 AutoGPT : Comment ça marche ?

AutoGPT utilise la création de texte supérieure de GPT dans le cadre de sa répartition intéressante des phases de l’IA. Auto-GPT les qualifie de “pensées,” “raisonnement,” et “critique“, élucidant les actions et les justifications de l’IA. AutoGPT fonctionne en prenant un ensemble de mots-clés ou de phrases en entrée et en générant un texte cohérent et pertinent qui incorpore les mots-clés donnés. AutoGPT utilise un nouveau mécanisme d’insertion de mots-clés qui guide le processus de génération et garantit que les mots-clés sont utilisés de manière appropriée dans le texte. AutoGPT utilise également un objectif de promotion de la diversité qui encourage la génération de textes divers et nouveaux tout en maintenant la fluidité et la cohérence. Certains des problèmes et des restrictions liés à ce que fait AutoGPT seront exprimés dans la “critique” qu’il génère. Il est clair qu’Auto-GPT procède de manière indépendante pour atteindre les objectifs de l’utilisateur. quoi qu’il arrive comme nous avons vu le robot IA qui veut détruire l’humanité. AutoGPT intègre également la synthèse vocale (par ElevenLabs) et la mémoire à long terme et à court terme, qui sont toutes deux très utiles. L’ensemble de ces améliorations fait ressembler AutoGPT à une IA prête à être utilisée par l’homme. Mais d’abord, il faut apprendre à l’utiliser.

Comment configurer AutoGPT ?

Pour utiliser AutoGPT, vous devez disposer de Python 3.8 ou d’une version plus récente. Vous devez également disposer d’une clé API OpenAI valide, que vous pouvez obtenir ici, et d’une clé API Pinecone. Le module complémentaire de synthèse vocale nécessite également une API ElevenLabs. Comment obtenir la clé API Pinecone ?

• Allez sur Pinecone et créez un compte si vous n’en avez pas déjà un.
• Choisissez le plan Starter pour éviter d’être facturé.
• Trouvez votre clé API et votre région sous le projet par défaut dans la barre latérale gauche.

Une fois que vous avez ces prérequis, vous pouvez installer AutoGPT en lançant la commande suivante dans votre terminal : La page GitHub AutoGPT contient des liens vers ces ressources et d’autres ressources utiles. Une fois ces trois étapes terminées, vous pouvez cliquer sur “Code” pour accéder au fichier ZIP. Les fichiers sont également disponibles en utilisant le programme Git. Pour cloner le dépôt, lancez d’abord un outil de ligne de commande comme PowerShell et entrez “git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git”. Pour aller dans le répertoire de travail du projet, tapez “cd ‘Auto-GPT'” dans PowerShell. Pour mettre en place les dépendances nécessaires, il suffit d’exécuter “pip install -r requirements.txt” dans un terminal. Enfin, remplacez le texte de remplacement dans le fichier .env.template par votre propre clé API OpenAI, et enregistrez le fichier en tant que .env.

Comment utiliser AutoGPT ?

Une fois l’Auto-GPT mis en place, il peut être utilisé avec un minimum d’effort. Les agents d’IA peuvent apprendre et améliorer leurs performances au fil du temps grâce à des techniques d’apprentissage automatique. La première étape consiste à donner un nom au robot et la seconde à lui assigner un objectif. Vous trouverez des illustrations de ces deux étapes pour vous guider dans votre travail.

• À partir d’un texte, tel qu’un titre, une requête ou une phrase, extrayez les mots-clés à l’aide de l’outil d’extraction de mots-clés. Vous pouvez également fournir vos propres mots-clés manuellement.
• Transmettez les mots-clés à AutoGPT, ainsi que le modèle linguistique pré-entraîné et la longueur et le format de sortie souhaités. Vous pouvez également spécifier d’autres paramètres, tels que le ton, le style et le domaine du texte de sortie.
• AutoGPT génère un texte qui intègre les mots-clés et correspond aux paramètres spécifiés. Vous pouvez revoir la sortie et la modifier si nécessaire ou générer une autre sortie avec des paramètres ou des mots-clés différents.

AutoGPT est un outil puissant et polyvalent de génération automatique de texte qui peut être utilisé à diverses fins, telles que la création de contenu, le résumé, la paraphrase, la réécriture, etc.

AutoGPT est-il IAG ?

AutoGPT prétend être capable d’apprendre n’importe quelle tâche sans supervision humaine en utilisant un vaste ensemble de pages web comme données d’entraînement. Mais AutoGPT peut-il être qualifié d’intelligence artificielle générale (AIG) ? En bref, même s’il s’agit d’un exemple précoce d’IAG, la réponse est non. Rappel : L’AGI désigne un niveau hypothétique d’intelligence artificielle capable d’effectuer toutes les tâches intellectuelles d’un être humain. L’AGI est souvent considérée comme le but ultime de la recherche en IA, car elle permettrait aux machines de comprendre et de raisonner sur le monde d’une manière générale et flexible. Il existe différents critères et définitions de l’AGI, mais l’un d’entre eux est le suivant test de Turing. Le test de Turing est une méthode d’évaluation des systèmes d’IA qui consiste à leur faire tenir une conversation en langage naturel avec un juge humain. Si le juge ne peut pas dire de manière fiable s’il parle à un humain ou à une machine, alors la machine passe le test et est considérée comme ayant une intelligence semblable à celle de l’homme. AutoGPT n’a pas été soumis au test de Turing, mais il a obtenu des résultats impressionnants en générant des textes cohérents et variés sur divers sujets et domaines. Cependant, générer des textes n’est pas la même chose que les comprendre. AutoGPT n’a pas de connaissance ou de représentation explicite du monde, pas plus qu’il n’a d’objectifs ou de motivations. Il apprend simplement à imiter les modèles et les statistiques des textes en langage naturel à partir de ses données d’apprentissage. Par conséquent, AutoGPT n’est pas AGI mais plutôt une forme d’IA étroite. L’IA étroite est un type d’intelligence artificielle capable d’effectuer des tâches spécifiques avec succès, mais qui ne peut pas s’adapter à des tâches nouvelles ou différentes. AutoGPT peut générer des textes pour n’importe quelle entrée, mais il ne peut rien faire d’autre. Il ne peut pas répondre à des questions, résoudre des problèmes, prendre des décisions ou apprendre à partir de commentaires. Il ne peut pas expliquer son raisonnement ni justifier ses résultats. Il ne peut pas s’adapter à des situations ou à des environnements changeants. AutoGPT est un modèle impressionnant et puissant de génération de langage naturel, et il peut même être capable de tromper certains humains avec ses textes. Cependant, il ne peut pas vraiment les comprendre ou communiquer avec eux de manière significative pour l’instant.